在已經(jīng)過去的2023里，各行各業(yè)特別是科技行業(yè)經(jīng)歷了各種波折變動，也正式迎來了全新的AI時代。

2023年可以說是生成式AI (generative AI)的爆發(fā)之年，美國權(quán)威招聘機構(gòu)Motion Recruitment預測，2024年生成式AI依舊會作為科技圈的爆發(fā)點和主導力量，并且在未來幾年，生成式AI的市場價值將會持續(xù)增長。

德勤在最新2024 科技趨勢報告中還親切地將AI比喻成：“在瓶子里的精靈”，寓意著AI是無法阻止的趨勢，也是企業(yè)發(fā)展新的增長引擎。

既然AI已越來越火爆，未來美國留學中AI相關(guān)的專業(yè)和院校也勢必會受到越來越多人的關(guān)注！今天，智友留學就來帶大家說道說道~

人工智能其實涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如深度學習，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。

今天智友留學主要為大家介紹下述3個熱門人工智能分支！

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學(Data Mining/Data Science)，是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘的最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，其實就是在統(tǒng)計上的應(yīng)用，基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。例如電商網(wǎng)站的智能推薦。

機器人（Robotics），是當今比較熱門的交叉學科，涉及到計算機，數(shù)學，物理，生物，電子，機械等學科的交叉。該學科旨在培養(yǎng)學生在理論與實踐方面的能力，以便他們能夠設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用智能機器人系統(tǒng)。

主要的學習內(nèi)容包括但不限于：計算機科學基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、機器人學基礎(chǔ)、高級人工智能與機器人學、數(shù)學與統(tǒng)計學、跨學科學習、實踐項目與實習經(jīng)驗以及倫理和社會影響。

美國的頂尖院校，如麻省理工學院（MIT）、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等，都在人工智能和機器人領(lǐng)域提供了世界領(lǐng)先的教育和研究項目。

人機交互（HCI），是一個跨學科領(lǐng)域，它研究人與計算機系統(tǒng)之間的交互方式，旨在設(shè)計和實現(xiàn)更加直觀、有效和滿足用戶需求的交互界面。

主要的學習內(nèi)容通常包括以下方面：HCI基礎(chǔ)與原則、設(shè)計思維與用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計技術(shù)、用戶研究方法、計算機科學基礎(chǔ)、認知心理學與人類因素、可用性與可訪問性和倫理、隱私與安全。

人機交互領(lǐng)域的只是和技能可以應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域和行業(yè)，包括但不限于：軟件開發(fā)、網(wǎng)站設(shè)計、移動應(yīng)用開發(fā)、游戲設(shè)計、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、智能家具與物聯(lián)網(wǎng)、汽車界面設(shè)計等等……

就美國研究生申請來說，單獨開設(shè)AI方向的院校并不多。一般讀到博士才會涉及到人工智能相關(guān)的具體科研項目，碩士期間主要是修讀相關(guān)課程。

智友留學今天也盤點了一份開設(shè)AI方向?qū)I(yè)的院校清單，對AI感興趣的同學， 千萬不要錯過啦！

卡內(nèi)基梅隆大學是全球在人工智能領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的研究機構(gòu)之一。CMU對于AI的研究和教學歷史悠久，貢獻卓著，其人工智能專業(yè)碩士項目是一個高度競爭和受尊敬的項目，旨在為學生提供深入的AI理論知識以及實踐技能，使他們能夠在這一迅速發(fā)展的領(lǐng)域中成為領(lǐng)導者。

該項目強調(diào)跨學科的學習環(huán)境，讓學生有機會與計算機科學、機器人學、語言技術(shù)、人機交互、軟件工程等多個領(lǐng)域的專家導師合作。課程內(nèi)容涵蓋機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學、AI倫理和政策等多個方面，旨在全面提升學生的專業(yè)能力。

總的來說，卡內(nèi)基梅隆大學的人工智能專業(yè)碩士項目是一個非常優(yōu)秀且具有挑戰(zhàn)性的項目，適合那些希望深入研究AI并在該領(lǐng)域內(nèi)取得重大成就的學生。然而，由于其競爭激烈，申請者需要有出色的學術(shù)背景和相關(guān)經(jīng)驗。

斯坦福大學位于硅谷的心臟地帶，是全球領(lǐng)先的研究型大學之一，尤其在人工智能領(lǐng)域享有極高的聲譽。斯坦福大學的人工智能專業(yè)碩士項目屬于計算機科學系，為學生提供了深入研究AI各個方面的機會，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等。

斯坦福大學鼓勵跨學科學習和研究，該項目學生可以與其他領(lǐng)域的學生和教師合作，例如生物學、醫(yī)學、經(jīng)濟學和心理學等。該項目注重理論與實踐的結(jié)合，提供了豐富的實驗室資源、實踐項目和實習機會，幫助學生將所學知識應(yīng)用于解決實際問題。學生可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)目標選擇課程，設(shè)計個性化的學習路徑。

斯坦福大學的人工智能專業(yè)碩士項目是一個極具聲譽和影響力的項目，為學生提供了學習和研究AI的絕佳環(huán)境。通過參與這個項目，學生不僅能夠獲得深厚的專業(yè)知識，還能夠與世界頂級的AI研究人員一起工作，為未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎(chǔ)。不過，鑒于其高度競爭性，申請者需要有出色的學術(shù)和專業(yè)背景，以及明確的學習和職業(yè)目標。

麻省理工學院是全球領(lǐng)先的科技與研究型大學之一，其在人工智能領(lǐng)域的研究和教學同樣處于世界前列。MIT沒有一個單獨標明為“人工智能專業(yè)碩士項目”的課程，但它提供了多個與人工智能相關(guān)的研究生課程和專業(yè)，這些課程涵蓋了AI的各個方面，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學等。

MIT鼓勵跨學科的研究方法，學生有機會與工程、生物學、心理學、經(jīng)濟學等領(lǐng)域的專家合作，從而在AI研究中取得創(chuàng)新成果。MIT的計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）是世界上最大和最具影響力的計算研究機構(gòu)之一，提供了先進的研究設(shè)施和豐富的資源。

麻省理工學院在人工智能領(lǐng)域提供了世界一流的教育和研究機會。雖然沒有單獨的“人工智能專業(yè)碩士項目”，但通過計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和其他相關(guān)研究中心，MIT為學生提供了深入研究AI的廣闊平臺。競爭激烈的錄取過程確保了只有最優(yōu)秀的學生能夠加入，而畢業(yè)生無論是在學術(shù)界還是工業(yè)界都能夠取得杰出的成就。

AI 現(xiàn)在這么火，科技行業(yè)也借著AI這股東風越來越紅火！

據(jù)統(tǒng)計，2023年有近400萬個科技相關(guān)的崗位空缺，這個空缺預計到2024年還會增長5.4%。

如果你也想申請入讀這些大牛校，畢業(yè)后進入科技行業(yè)，提前的準備必不可少！

北京美國留學機構(gòu)智友留學也在這里搜羅了不少相關(guān)的科研項目，升學&求職一手抓。如果感興趣就快快行動起來吧。